智能滑冰指导云平台

万亿级的冰雪市场

2022年北京-张家口将联合举办第24届冬奥会,国家正向大力推动冰雪等冬季运动发展。国家体育总局提出了“带动3亿人参与冰雪运动”的目标。2017年中国冰雪产业规模达3976亿元人民币,未来三年冰雪产业保持增长,2020年完成6000亿的规模,2025年最终将达成1万亿的规模。

冰雪培训市场潜能巨大

在“校园冰雪计划”推进的9年中,冰雪教育可以累积超过1000万户家庭。
全国中小学冰雪运动特色小学在2020年将达到2000所,2025年为5000所。
但在目前已经接受冰雪运动培训的人群当中,18岁及以下的青少年人群只有38%,根据政策对青少年冰雪培训的要求,青少年冰雪培训市场将有巨量空间。

滑冰用户消费能力强

冰雪人群中有更多的中高/高消费人群,冰雪人群会赚钱能花钱,理财意识强。


(图片摘自-Analysys易观分析-《 2018中国冰雪产业白皮书》)

墨威智能滑冰训练平台

此平台以运动工学为基础,结合欧美日等滑冰强国的滑冰训练方法,采用人工智能技术分析和学习滑冰训练动作,建立滑冰的标准训练动作模型数据库;采用可穿戴式传感技术实时收集运动员的滑冰训练动作的姿态数据,对比标准动作的实施训练评估规则,并通过手机语音等手段对运动员进行动作错误指导,以辅助人工教练或独立完成对运动员的训练指导。

四大关键技术

1.动作数据采集
研发基于MEMS的高精度三维运动姿态测量系统,使用三轴陀螺仪,三轴加速度计,三轴电子罗盘传感器,通过内嵌式ARM处理,三维算法和​​数据融合技术,实现最佳化地获取人体在不同环境下的静止,移动等的动态信息;数据通过蓝牙通信收集到手机端,再上传到云平台。

2.动作分析
实施噪声信号消除处理等技术来消除由于地形变化产生的振动重叠等不同的噪声信号;识别主动和被动主轴体以及运动区间的信号数据差异,判断运动有效区间和有效数据信号;将动作信号转换成运动特征数据,形成大回转时的运动特征数据集。

3.动作评估
从运动工学,损伤医学和康复治疗方法论等多角度建立的评估规则。采用日本滑冰联盟制定的滑雪训练指导规则。

4.训练指导
根据评估结果和训练指导实施方式,从运动指导引擎数据库中选择训练指导用的声音数据或机械指令数据,并通过手机等智能终端发出声音或与指定的运动辅助器械通信传递机械指令数据。

平台及产品重点

智能可穿戴产品具有轻便,高弹透气,高精高频等特点,平台具有云端数据分析共享,语音指导等能力。

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